事件
数据导出
数据导出是基于已收集的事件，把广告受众的广告标识符（ADID）导出为 CSV 的页面。可从左侧菜单 事件 > 数据导出 进入，按照以下顺序操作：设置导出条件并预先确认人群规模（预览计数），然后下载 CSV（下载 CSV）。导出的 CSV 可用于上传 Meta、Google、TikTok 等广告平台的自定义受众（Custom Audience）。
1. 导出流程
- 在左侧
筛选面板中设置人群预设、期间设置、平台、CSV 预设与哈希格式。 - 点击
[预览计数]按钮，确认将导出的人群规模（各平台的去重 ADID 数量）。 - 在右侧结果表中查看合计、Android、iOS 数值。
- 点击
[CSV 下载]按钮下载文件。
人群规模为 0 时，[CSV 下载] 按钮会被禁用。请调整期间或预设后重新执行预览。
2. 筛选项目
| 项目 | 说明 |
|---|---|
受众预设 | 要导出的用户群体类型（参考下表）。 |
日期范围 | 事件统计期间。默认值为最近 90 天。 |
平台 | 在全部 / Android / iOS 中选择。 |
休眠期间（无活动） | 仅在选择 休眠用户 预设时显示。表示无任何活动的基准天数，默认 30 天（最少 7 天，最多 365 天）。 |
广告平台 CSV 预设 | 要下载的 CSV 的列格式（参考下表）。 |
哈希格式 | 选择将 ADID 用 SHA256 哈希，还是以原文（Plain）直接导出。 |
人群预设
| 预设 | 导出对象 |
|---|---|
| 安装用户 (Installers) | 在所选期间内发生了安装（install/first_open）事件的设备。 |
| 购买用户 (Purchasers) | 在所选期间内发生了购买（purchase/first_purchase）事件的设备。 |
| 安装后未购买用户 (Installed Non-Purchasers) | 在所选期间内安装但未购买的设备（从安装用户中排除购买用户）。 |
| 休眠用户 (Dormant Users) | 安装后在最近 休眠期间 内未发生任何事件的设备。 |
广告平台 CSV 预设
CSV 的列构成会随所选预设而不同。
| 预设 | CSV 列 | 备注 |
|---|---|---|
| Meta (Facebook/Instagram) | madid | 把 IDFA（iOS）与 GAID（Android）整合为单一列。 |
| Google Ads | Mobile Device ID | 单一列。 |
| TikTok Ads | IDFA, GAID | iOS 值填入 IDFA 列，Android 值分开填入 GAID 列。 |
| Custom (raw columns) | advertising_id, platform | 原样导出广告标识符与平台。 |
3. 哈希格式（推荐 SHA256）
| 格式 | 说明 |
|---|---|
| SHA256（广告平台推荐） | 把 ADID 规范化为小写后，用 SHA256 哈希再导出。 |
| Plain text | 原样导出 ADID 原文。 |
广告平台的自定义受众上传通常要求哈希后的标识符，因此若目的是上传到外部广告平台，推荐使用 SHA256。
4. 预览结果表
执行 [预览计数] 后显示在右侧的结果表由以下列构成。
| 列 | 说明 |
|---|---|
| 平台 | 分为合计（Total）、Android、iOS 行。 |
| 广告 ID 类型 | 合计显示为 ADID，Android 为 GAID，iOS 为 IDFA。 |
| 去重 ADID | 去除重复后的唯一广告标识符数量。 |
| 占比 | 各平台在合计中所占的比例。 |
5. 自动排除规则
导出时，广告标识符无效的设备会自动从人群中排除。
| 排除对象 | 说明 |
|---|---|
| 无广告标识符 | advertisingId 为空（null / 空值）的设备。 |
| 0 值 IDFA | 在 iOS 上未获得跟踪同意而被填充为 0 的 IDFA（00000000-0000-0000-0000-000000000000）。 |
| Android、iOS 以外的平台 | 由于是基于广告标识符的导出，仅统计 Android 与 iOS 设备。 |
由于存在这些自动排除，导出的人群规模比实时日志中看到的全部事件数更少是正常现象。