事件
資料匯出
資料匯出是依據已收集的事件，把廣告受眾的廣告識別碼（ADID）匯出為 CSV 的畫面。可從左側選單 事件 > 資料匯出 進入，並依照以下順序操作：設定匯出條件並預先確認受眾規模（預覽計數），接著下載 CSV（下載 CSV）。匯出的 CSV 可用於上傳 Meta、Google、TikTok 等廣告平台的自訂受眾（Custom Audience）。
1. 匯出流程
- 在左側
篩選面板中設定受眾預設、期間設定、平台、CSV 預設與雜湊格式。 - 點擊
[預覽計數]按鈕，確認將匯出的受眾規模（各平台的去重 ADID 數量）。 - 在右側結果表中檢視合計、Android、iOS 數值。
- 點擊
[CSV 下載]按鈕下載檔案。
受眾規模為 0 時，[CSV 下載] 按鈕會停用。請調整期間或預設後重新執行預覽。
2. 篩選項目
| 項目 | 說明 |
|---|---|
受眾預設集 | 要匯出的使用者群體類型（參考下表）。 |
日期範圍 | 事件統計期間。預設值為最近 90 天。 |
平台 | 在全部 / Android / iOS 中選擇。 |
休眠期間（無活動） | 僅在選擇 休眠使用者 預設時顯示。表示無任何活動的基準天數，預設 30 天（最少 7 天，最多 365 天）。 |
廣告平台 CSV 預設集 | 要下載的 CSV 的欄位格式（參考下表）。 |
雜湊格式 | 選擇要把 ADID 以 SHA256 雜湊，還是以原文（Plain）直接匯出。 |
受眾預設
| 預設 | 匯出對象 |
|---|---|
| 安裝使用者 (Installers) | 在所選期間內發生安裝（install/first_open）事件的裝置。 |
| 購買使用者 (Purchasers) | 在所選期間內發生購買（purchase/first_purchase）事件的裝置。 |
| 安裝後未購買使用者 (Installed Non-Purchasers) | 在所選期間內安裝但未購買的裝置（從安裝使用者中排除購買使用者）。 |
| 休眠使用者 (Dormant Users) | 安裝後在最近 休眠期間 內未發生任何事件的裝置。 |
廣告平台 CSV 預設
CSV 的欄位組成會隨所選預設而不同。
| 預設 | CSV 欄位 | 備註 |
|---|---|---|
| Meta (Facebook/Instagram) | madid | 把 IDFA（iOS）與 GAID（Android）整合為單一欄位。 |
| Google Ads | Mobile Device ID | 單一欄位。 |
| TikTok Ads | IDFA, GAID | iOS 值填入 IDFA 欄位，Android 值分開填入 GAID 欄位。 |
| Custom (raw columns) | advertising_id, platform | 原樣匯出廣告識別碼與平台。 |
3. 雜湊格式（建議 SHA256）
| 格式 | 說明 |
|---|---|
| SHA256（廣告平台建議） | 把 ADID 正規化為小寫後，以 SHA256 雜湊再匯出。 |
| Plain text | 原樣匯出 ADID 原文。 |
廣告平台的自訂受眾上傳通常要求雜湊後的識別碼，因此若目的是上傳到外部廣告平台，建議使用 SHA256。
4. 預覽結果表
執行 [預覽計數] 後顯示在右側的結果表由以下欄位組成。
| 欄位 | 說明 |
|---|---|
| 平台 | 分為合計（Total）、Android、iOS 列。 |
| 廣告 ID 類型 | 合計顯示為 ADID，Android 為 GAID，iOS 為 IDFA。 |
| 去重 ADID | 去除重複後的唯一廣告識別碼數量。 |
| 比例 | 各平台在合計中所占的比例。 |
5. 自動排除規則
匯出時，廣告識別碼無效的裝置會自動從受眾中排除。
| 排除對象 | 說明 |
|---|---|
| 無廣告識別碼 | advertisingId 為空（null / 空值）的裝置。 |
| 0 值 IDFA | 在 iOS 上未取得追蹤同意而被填為 0 的 IDFA（00000000-0000-0000-0000-000000000000）。 |
| Android、iOS 以外的平台 | 由於是以廣告識別碼為基礎的匯出，僅統計 Android 與 iOS 裝置。 |
由於有這些自動排除，匯出的受眾規模比即時記錄中看到的全部事件數更少是正常現象。