세그먼트 통계 & 트렌드 해석
세그먼트를 선택하면 오른쪽 패널에 실시간 통계와 이벤트 목록이 표시됩니다. 각 요소가 의미하는 바와 분석 활용 포인트를 정리합니다.
| 카드 | 구성 | 의미 | 활용 |
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| 총 이벤트 수 | 세그먼트 이벤트 / 전체 이벤트 + 원형 진행 | 기간 제한 없는 누적 이벤트 비중 추정(비율은 즉시 계산) | 영향력 큰 핵심 행동군 판별 |
| 활성 사용자 | 세그먼트 사용자 / 전체 고유 사용자 | 사용자 규모 상대 비율 | 캠페인 커버리지 추정, 타겟 크기 판단 |
| 30일 트렌드 | 방향(상승/하락/보합) + % | 최근 30일 주차 간 비교(앞 7일 vs 뒤 7일 상대 변화) | 증가/감소 원인 탐색 트리거 |
| 방향 | 기준 (후반 7일 vs 전반 7일) |
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| 상승 | 5% 이상 증가 |
| 하락 | 5% 이상 감소 |
| 보합 | ±5% 내 변동 |
| 컬럼 | 설명 | 예시 |
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| 발생시간 | 수집 시각 (로컬/표준 변환 정책은 시스템 설정 기준) | 2025-09-09 10:21:19 |
| 이벤트명 | 이벤트 식별자 | page_view, purchase |
| 사용자 ID | 익명화/해시된 내부 사용자 식별자, 없으면 "-" | user_xxx |
| 세션 ID | 세션 단위 추적 키 | session_xxx |
| 디바이스 카테고리 | mobile / desktop 등 | mobile |
| 플랫폼 | OS / Browser 명세 | Android, iOS, Edge |
| 운영체제 버전 | OS Semver 문자열 | 17.1, 13 |
| 국가 / 도시 | GeoIP | KR / Seoul |
| 나이 / 성별 | 수집된 인구통계 속성 | 24 / 여성 |
| 언어 | Locale 코드 | ko, ja-JP |
| 앱 버전 / SDK 버전 | 설치된 앱 & 수집 SDK 버전 | 2.7.3 / 3.0.7 |
| 파라미터 | Raw JSON 문자열(이벤트별 키/값) | {"page":"product"...} |
| 목적 | 방법 | 인사이트 예시 |
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| 코어 행동 정의 재검증 | 이벤트 비중(카드1) 30%↑ 여부 체크 | 과도한 범위 → 조건 축소 필요 |
| 사용자 성장/이탈 감지 | 30일 트렌드 상승/하락 원인 이벤트 추출 | 신규 기능 영향 / 오류 가능성 |
| 세분화 후 딥다이브 | 다른 세그먼트와 카드 값 비교(수동) | 지역별 누적 이벤트 밀도 차이 |
| 퍼널 개선 입력 | 퍼널 단계별 이탈 구간과 교차 조회 | 특정 속성 집중 이탈 원인 |
| 현상 | 점검 |
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| 이벤트 비중 급락 | 수집 SDK 버전 분포 / 최근 배포 영향 |
| 사용자 비중 0 근접 | 조건 과도 제한(AND 과다, 중복 범위) |
| 트렌드 +% 급등 | 어뷰징/봇 이벤트 여부, 신규 캠페인 연동 |
| 특정 파라미터 JSON 급팽창 | 이벤트 정의(스키마) 변화, 필드 폭증 |
