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留存报告

留存报告使用方法

本文档说明如何在左侧菜单 留存报告 中设置筛选条件并解读结果。核心是区分 同期群基准事件(把谁归为一组) 与 回访事件(以什么来衡量回来了)。

1. 同期群基准事件 vs 回访事件

留存是以“把谁归为一组、以什么视为回来了”的组合来衡量的。两个事件的作用不同。

项目作用默认值
同期群基准事件将用户归入同期群的起始事件。执行了该事件的用户成为分析对象。install
回访事件用于判断用户“回来了”的活动事件。任意事件(全部应用内活动)

例如,将同期群基准事件设为 install、回访事件设为 purchase,即可衡量“安装的用户中在 D7 以购买回来的比例”。若将回访事件设为 任意事件,则不指定特定行为,而是把 应用中发生的所有应用内活动 作为回来的判定标准。

两个事件都可以通过搜索输入,从推荐(install·first_open·sign_up·login·purchase)、标准与自定义事件列表中选择。列表中没有的事件名也可以直接在搜索框中输入后原样使用。

2. 选择同期群期间

在 同期群期间 中指定分析对象同期群的基准期间。

项目说明
预设可从 昨天、最近 7 天、最近 14 天、最近 28 天、最近 30 天、最近 90 天 中快速选择。
手动指定在日历中直接选择开始日与结束日。最多可指定 366 天。

默认值为从昨天起往前 30 天的区间。若要查看 D30 这类较长的留存,需要自同期群基准日起至少经过 30 天的数据,因此仅查看过于靠近当下的期间时,后段 D-day 的值可能显示为空。

3. 选择分组维度

在 分组 中选择以何种基准拆分结果。最多可选择 6 个,默认值为 渠道·广告系列。

维度说明
同期群日期按安装日为单位归集同期群。
渠道渠道名称(例如 tiktok.ads、meta.ads、google.ads)。
广告系列广告系列名称。
广告组广告组 / 版位名称。
素材广告素材(creative)名称。
平台设备平台(iOS / Android / web)。

选择多个维度时,行会按渠道 × 广告系列 × 素材这样的组合单位拆分。

4. 选择留存日期

在 留存天数 中挑选要衡量的 D-day。可选值为 D1、D3、D7、D14、D30,默认全部选中。只有选中的日期才会作为结果表格的 D-day 列显示。

5. 筛选与平台

项目说明
筛选添加以维度值缩小结果范围的条件(例如只看特定渠道·广告系列)。可以添加多个条件。
平台从 应用(iOS + Android)、Web、全部 中选择。默认值为应用。

6. 最小同期群规模

最小同期群规模 是同期群为被纳入结果所必须具备的最少唯一用户数。默认值为 30。

样本量过小的同期群,其留存率在统计上会失去意义。例如只有 1 名用户的同期群,留存率只会呈现为 100% 或 0%,造成扭曲。将该值设置得当,便可将这类过小的同期群从结果中排除。如果数据较少、几乎看不到结果行,可以调低该值;如果噪声较多,则调高该值,只比较稳定的同期群。

7. 执行查询与解读结果

设置好筛选条件后,点击左上方的 执行查询 按钮即可查询结果。重置 按钮会将所有筛选条件恢复为默认值。

7.1 加权平均卡片

有结果时,右上方会出现 全部同期群的加权平均留存 卡片。它汇总所有同期群,显示各 D-day 的平均留存率,因此可以一目了然地掌握整体留存趋势,而不是单个同期群。这是同期群规模越大对平均值影响越大的加权平均方式。

7.2 结果表格

列按 维度列 → 同期群(规模) → D-day(用户数 # 及比例)的顺序排列。

解读方法说明
横向(行)观察同一同期群从 D1 到 D30 留存率如何下降。通常 D1 最高,之后逐渐减少。
纵向(列)在同一 D-day 下比较各维度(渠道·广告系列等)的留存率,掌握哪种流量留得更久。
热力图比例单元格的留存率越高颜色越深,只需扫一眼表格即可快速找到强/弱区间。
排序点击列标题即可按该列排序。再次点击会在升序/降序之间切换。

7.3 注意事项

  • 不要只看留存率(D{n}),还要一并确认旁边的 同期群 规模与 D{n} #(回来的用户数)。样本量小时,即使比例看起来很高也难以信赖。
  • 被最小同期群规模过滤掉的同期群不会出现在结果中,因此结果为空时,请扩大期间或调低最小同期群规模后重新执行。
  • 查看最近期间时,尚未到达 D-day 的后段列(例如 D30)的值可能为空。

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