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留存報表

留存報表使用方法

本文件說明如何在左側選單 留存報表 中設定篩選條件並解讀結果。核心是區分 同類群組基準事件(把誰歸為一組) 與 回訪事件(以什麼衡量回來了)。

1. 同類群組基準事件 vs 回訪事件

留存是以「把誰歸為一組、以什麼視為回來了」的組合來衡量的。兩個事件的作用不同。

項目作用預設值
同類群組基準事件將使用者歸入同類群組的起始事件。執行了該事件的使用者成為分析對象。install
回訪事件用來判斷使用者「回來了」的活動事件。任意事件(全部應用程式內活動)

例如,將同類群組基準事件設為 install、回訪事件設為 purchase,即可衡量「安裝的使用者中在 D7 以購買回來的比例」。若將回訪事件設為 任意事件,則不指定特定行為,而是把 應用程式中發生的所有應用程式內活動 作為回來的判定基準。

兩個事件都可以透過搜尋輸入,從建議(install·first_open·sign_up·login·purchase)、標準與自訂事件清單中選擇。清單中沒有的事件名稱也可以直接在搜尋框中輸入後原樣使用。

2. 選擇同類群組期間

在 同類群組期間 中指定分析對象同類群組的基準期間。

項目說明
預設集可從 昨天、最近 7 天、最近 14 天、最近 28 天、最近 30 天、最近 90 天 中快速選擇。
手動指定在日曆中直接選擇開始日與結束日。最多可指定 366 天。

預設值為從昨天起往前 30 天的區間。若要查看 D30 這類較長的留存,需要自同類群組基準日起至少經過 30 天的資料,因此僅查看過於接近當下的期間時,後段 D-day 的值可能顯示為空。

3. 選擇分組維度

在 分組 中選擇以何種基準拆分結果。最多可選擇 6 個,預設值為 管道·廣告活動。

維度說明
同類群組日期以安裝日為單位歸集同類群組。
管道管道名稱(例如 tiktok.ads、meta.ads、google.ads)。
廣告活動廣告活動名稱。
廣告群組廣告群組 / 版位名稱。
素材廣告素材(creative)名稱。
平台裝置平台(iOS / Android / web)。

選擇多個維度時,列會依管道 × 廣告活動 × 素材這樣的組合單位拆分。

4. 選擇留存日期

在 留存天數 中挑選要衡量的 D-day。可選值為 D1、D3、D7、D14、D30,預設全部選取。只有選取的日期才會作為結果表格的 D-day 欄位顯示。

5. 篩選與平台

項目說明
篩選新增以維度值縮小結果範圍的條件(例如只看特定管道·廣告活動)。可以新增多個條件。
平台從 應用程式(iOS + Android)、Web、全部 中選擇。預設值為應用程式。

6. 最小同類群組規模

最小同類群組規模 是同類群組為被納入結果所必須具備的最少不重複使用者數。預設值為 30。

樣本數過小的同類群組,其留存率在統計上會失去意義。例如只有 1 位使用者的同類群組,留存率只會呈現為 100% 或 0%,造成扭曲。將此值設定得當,便可將這類過小的同類群組從結果中排除。如果資料較少、幾乎看不到結果列,可以調低此值;如果雜訊較多,則調高此值,只比較穩定的同類群組。

7. 執行查詢與解讀結果

設定好篩選條件後,點擊左上方的 執行查詢 按鈕即可查詢結果。重設 按鈕會將所有篩選條件還原為預設值。

7.1 加權平均卡片

有結果時,右上方會出現 全部同類群組的加權平均留存 卡片。它彙總所有同類群組,顯示各 D-day 的平均留存率,因此可以一目了然地掌握整體留存趨勢,而非單一同類群組。這是同類群組規模越大對平均值影響越大的加權平均方式。

7.2 結果表格

欄位依 維度欄 → 同類群組(規模) → D-day(使用者數 # 及比例)的順序排列。

解讀方法說明
橫向(列)觀察同一同類群組從 D1 到 D30 留存率如何下降。通常 D1 最高,之後逐漸減少。
縱向(欄)在同一 D-day 下比較各維度(管道·廣告活動等)的留存率,掌握哪種流量留得更久。
熱區圖比例儲存格的留存率越高顏色越深,只需掃一眼表格即可快速找出強/弱區間。
排序點擊欄位標題即可依該欄排序。再次點擊會在遞增/遞減之間切換。

7.3 注意事項

  • 不要只看留存率(D{n}),還要一併確認旁邊的 同類群組 規模與 D{n} #(回來的使用者數)。樣本數小時,即使比例看起來很高也難以信賴。
  • 被最小同類群組規模濾除的同類群組不會出現在結果中,因此結果為空時,請擴大期間或調低最小同類群組規模後重新執行。
  • 查看最近期間時,尚未到達 D-day 的後段欄位(例如 D30)的值可能為空。

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