퍼널 분석 및 지표 이해
생성된 퍼널을 선택하면 전환 퍼널 차트와 스텝별 상세 표가 표시됩니다. 세그먼트를 추가한 경우 세그먼트별 비교가 함께 나타납니다.
- 상단 기간 선택기를 통해 분석 구간(예: 최근 7일, 최근 30일)을 지정
- 기간 변경 시 해당 구간 내 이벤트 데이터 재조회
- 너무 긴 기간은 희석 효과 → 최근/지난달 등 의미 있는 구간 선정 권장
| 요소 | 설명 |
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| 단계 번호/라벨 | 각 스텝 순서 및 이벤트명 표시 |
| 누적 전환율 % | 1단계 대비 해당 스텝까지 도달한 비율 |
| 세그먼트 탭/라벨 | 선택된 세그먼트(예: ios, android, 연령대)별 수치 병렬 표시 |
| 이탈률 표시 | (이전 스텝 대비 감소 인원/비율) 텍스트로 제공 |
view_item 단계: 1단계 대비 78.8% 도달 → 21.2% 이탈add_to_cart 단계: 앞선 관심 사용자 중 구매 의향이 있는 비율 가늠purchase 단계: 전체 퍼널 최종 전환율 (예: 49.6%)
세그먼트 3개를 선택하면 각 세그먼트별 동일 이벤트 진행 현황이 같은 스텝 위치에 나란히 표시됩니다.
| 상황 | 분석 인사이트 |
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| iOS 전환율 > Android | 디바이스별 UI 차이/성능 차이 검토 |
| 연령 20-40대 이탈 적음 | 주 타겟 집중 고려 |
| 특정 세그먼트만 중간 이탈 급증 | 개인화 메시지/리타겟팅 포인트 |
| 컬럼 | 의미 |
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| 단계 | 스텝 번호 (1부터 시작) |
| 이벤트명 | 설정한 이벤트 이름 |
| (세그먼트) | 세그먼트별 행 구분 (세그먼트 없으면 숨김) |
| 이벤트 수 (% of Step 1) | 해당 스텝 도달 사용자 수 및 1단계 대비 비율 |
| Step 완료율 | 직전 스텝 대비 현재 스텝 도달 전환율 |
| 이탈 | (직전 스텝 사용자 수 - 현재 스텝 사용자 수) 절대값 |
| 이탈률 | 직전 스텝 대비 이탈 비율 |
| 지표 | 공식 |
|---|
| 이벤트 수 (%) | StepN Count / Step1 Count × 100 |
| Step 완료율 | StepN Count / Step(N-1) Count × 100 |
| 이탈 | Step(N-1) Count - StepN Count |
| 이탈률 | 이탈 / Step(N-1) Count × 100 |
이벤트 로그는 퍼널에 사용되는 원천 이벤트 데이터를 직접 확인하는 도구입니다.
| 활용 목적 | 방법 |
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| 이벤트명 유효성 확인 | 로그에서 실제 수집 중인 이벤트명을 검색 |
| 특정 플랫폼 편중 확인 | platform / deviceCategory 필터로 분포 확인 |
| 드롭 원인 추적 | 이탈 많은 스텝 직전/직후 이벤트 패턴 확인 |
| 전환 지연 분석 | 발생시간(Date Range) 필터로 시간대별 발생 밀도 체크 |
| 문제 징후 | 해석 | 액션 |
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| 1→2 단계 급격한 이탈 | 진입 후 흥미 유발 실패 | 배너/첫 화면 메시지 개선 |
| 중간 스텝 이탈 증가 | 고려/탐색 과정 마찰 | UI 단순화, 안내 추가 |
| 마지막 직전 이탈 과다 | 결제/가입 저항 | 추가 인센티브, 간편 결제 도입 |
| 특정 세그먼트만 이탈 | 세그먼트별 UX/언어 문제 | 해당 그룹 전용 A/B 테스트 |
- 최종 전환율만 보지 말고 “첫 이탈 구간”을 먼저 찾기
- 세그먼트 비교 시 표본(모수) 충분성 체크 (너무 적으면 왜곡)
- 기간을 바꿔 “개선 전/후” 추세 비교
- 전환 기간(예: 7일) 밖에서 늦게 전환된 사용자도 별도 추적 필요
